Description
🚀 Deine Mission
Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere AI-Systeme und Automatisierungsprozesse. Dein Ziel ist es, leistungsstarke Lösungen zu entwickeln, bestehende Modelle zu optimieren und Prozesse durch intelligente Automatisierung kontinuierlich zu verbessern.
🔍 Deine Aufgaben
AI Engineering & Model Optimization
- Entwicklung und Optimierung von AI-Workflows und Agentensystemen
- Fine-Tuning, Evaluation und Verbesserung von KI-Modellen
- Aufbau und Weiterentwicklung von LLM-basierten Anwendungen
- Entwicklung intelligenter Automatisierungen für interne und externe Prozesse
- Integration von APIs, Datenquellen und AI-Services
Prozess- & Systemoptimierung
- Analyse bestehender Geschäftsprozesse
- Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen
- Entwicklung skalierbarer Systeme und Workflows
- Optimierung von Performance, Qualität und Kosten
- Aufbau robuster AI-Infrastrukturen
Strategie & Leadership
- Technische Verantwortung für die AI-Entwicklung
- Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung und Produktteams
- Definition der technischen Roadmap
- Auswahl und Einführung neuer Technologien und AI-Tools
- Aufbau von Best Practices für AI-Entwicklung und Automatisierung
✅ Qualifikationen
Fachliche Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder Software Engineer
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs)
- Erfahrung mit Prompt Engineering und Agentic AI
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit APIs und Automatisierungsplattformen (z. B. n8n, Make oder Zapier)
- Erfahrung in der Optimierung von Prozessen und Systemen
- Verständnis moderner Software-Architekturen und Datenpipelines
- Erfahrung mit AI-Tools wie OpenAI, Claude, Gemini oder Open-Source-Modellen
Persönliche Qualifikationen
- Unternehmerisches Denken
- Hohe Eigeninitiative und Ownership-Mentalität
- Analytische und lösungsorientierte Denkweise
- Begeisterung für Innovation und neue Technologien
- Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
Nice-to-have
- Erfahrung mit RAG-Systemen und Vektor-Datenbanken
- Erfahrung mit Fine-Tuning von Open-Source-Modellen
- Erfahrung im Aufbau von SaaS-Produkten
- Erfahrung als Tech Lead, Head of AI oder CTO
- Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen (AWS, GCP oder Azure)
🎁 Deine Benefits
- Strategische Verantwortung ab Tag 1
- Hoher Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege
- Arbeit mit modernsten AI-Technologien
- Attraktives Gehalt mit Entwicklungsperspektive
- Hybrides Arbeiten möglich
- Individuelle Weiterbildungsbudgets
- Ambitioniertes Team mit Startup-Mentalität
- Regelmäßige Team-Events
- Kostenloses Gym direkt am Büro in Berlin-Spandau