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Data & AI Engineer (m/w/d) Energie & Computer Vision

YER · Hamburg, Deutschland · AI · Permanent

Schedule · ASAP - TBD

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Description

DEIN AUFGABENPROFIL

  • Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
  • Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL- und Datenverarbeitungspipelines
  • Integration unterschiedlicher Quellsysteme und Aufbau einheitlicher Datenmodelle
  • Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
  • Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen inkl. Refactoring und Performance-Optimierung
  • Definition und Etablierung von Entwicklungsstandards und Best Practices
  • Entwicklung, Training und Produktivsetzung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Modellen
  • Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
  • Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
  • Unterstützung bei Analysen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
  • Identifikation und Umsetzung neuer KI-Anwendungsfälle im energiewirtschaftlichen Umfeld

DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL

  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit PySpark / Spark SQL
  • Praxis mit Databricks (Workflows, Cluster, Repos, Unity Catalog, Delta Lake)
  • Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure (AWS von Vorteil)
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver ML-Systeme und MLOps-Umgebungen
  • Gute Kenntnisse in CI/CD, Git und modernen Softwareentwicklungsprozessen
  • Erfahrung mit REST APIs und Backend-Integrationen
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Idealerweise Erfahrung im energiewirtschaftlichen Umfeld sowie mit Prognose- oder CV-Anwendungen

WIR BIETEN

  • Sichere dir eine Vergütung, die deine Kompetenzen und deinen Einsatz angemessen widerspiegelt
  • Steige ein in ein etabliertes Unternehmen der Energiewirtschaft und gestalte aktiv zukunftsweisende Projekte mit
  • Übernimm Verantwortung und entwickle deine Expertise in einem dynamischen Umfeld gezielt weiter
  • Profitiere von Einkaufsvorteilen durch Partnerschaften mit ausgewählten Marktführern
  • Work-Life-Balance: Freue dich auf übertariflichen Urlaub, der deinem Wohlbefinden zugutekommt
  • Nutze vielseitige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung