Description
DEIN AUFGABENPROFIL
- Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL- und Datenverarbeitungspipelines
- Integration unterschiedlicher Quellsysteme und Aufbau einheitlicher Datenmodelle
- Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
- Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen inkl. Refactoring und Performance-Optimierung
- Definition und Etablierung von Entwicklungsstandards und Best Practices
- Entwicklung, Training und Produktivsetzung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Modellen
- Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
- Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
- Unterstützung bei Analysen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
- Identifikation und Umsetzung neuer KI-Anwendungsfälle im energiewirtschaftlichen Umfeld
DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit PySpark / Spark SQL
- Praxis mit Databricks (Workflows, Cluster, Repos, Unity Catalog, Delta Lake)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure (AWS von Vorteil)
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver ML-Systeme und MLOps-Umgebungen
- Gute Kenntnisse in CI/CD, Git und modernen Softwareentwicklungsprozessen
- Erfahrung mit REST APIs und Backend-Integrationen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Idealerweise Erfahrung im energiewirtschaftlichen Umfeld sowie mit Prognose- oder CV-Anwendungen
WIR BIETEN
- Sichere dir eine Vergütung, die deine Kompetenzen und deinen Einsatz angemessen widerspiegelt
- Steige ein in ein etabliertes Unternehmen der Energiewirtschaft und gestalte aktiv zukunftsweisende Projekte mit
- Übernimm Verantwortung und entwickle deine Expertise in einem dynamischen Umfeld gezielt weiter
- Profitiere von Einkaufsvorteilen durch Partnerschaften mit ausgewählten Marktführern
- Work-Life-Balance: Freue dich auf übertariflichen Urlaub, der deinem Wohlbefinden zugutekommt
- Nutze vielseitige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung