Description
Aufgaben
- n8n-Workflows entwickeln, testen und produktiv betreiben — von einfachen Automationen bis zu komplexen, mehrstufigen KI-Agenten
- LLM-Integration: Anbindung und Steuerung von Sprachmodellen (OpenAI, Anthropic, Mistral u.a.) inkl. Prompt Engineering und Evaluierung
- Datenpipelines (ETL/ELT): Daten aus Unternehmenssystemen (ERP, CRM, Datenbanken) extrahieren, transformieren und in Workflows bereitstellen
- Aufbau von ML-Pipelines: Datenaufbereitung, Modelltraining, Finetuning, Evaluation
- API-Anbindungen: REST-APIs, Webhooks und Drittanbietersysteme integrieren
- Backend-Unterstützung in Python und/oder JavaScript/Node.js für Custom Code Nodes und Datenverarbeitung
- Datenbankdesign: Relationale Strukturen für Workflow-Daten aufbauen und pflegen
- Deployment & Betrieb auf Linux-Servern (Docker, grundlegende Serveradministration)
- Vollständige Dokumentation aller Flows und Übergabe an Kunden oder interne Teams
- Enger Austausch mit Fachleitung und dem Projektmanagement
Qualifikation
Pflicht (ohne diese Punkte passt du leider nicht zu dieser Stelle):
- n8n: Nachweisliche praktische Erfahrung (eigene Projekte, Freelance oder Anstellung) — du kennst Trigger, Expressions, Error Handling und Custom Code Nodes
- Data Science Grundlagen: Verständnis von Datenstrukturen, ETL-Prozessen, SQL und Datenmodellierung — du kannst Daten sauber aufbereiten und transformieren
- LLMs in der Praxis: Du hast Sprachmodelle produktiv eingesetzt und verstehst Prompting, Kontext-Management und Evaluierung
- Python und/oder JavaScript/Node.js: Solide Backend-Kenntnisse für Datenverarbeitung und API-Integration
- Deutsch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift (B2 Minimum, C1 bevorzugt) — du kommunizierst mit deutschen Kunden und Teams
Von Vorteil:
- Erfahrung mit Data Warehousing und Datenintegration aus heterogenen Systemen
- Kenntnisse in RAG-Architekturen (Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate o.ä.)
- Erfahrung mit ERP-Anbindungen (SAP, Lexware, BMD, DATEV u.a.)
- Deployment auf Linux / Docker
- Erfahrung mit MLOps oder Modell-Evaluation
Was wir bieten
- Direkte Projektverantwortung ab Tag 1 — keine Endlos-Onboarding-Phase
- Kleines, fokussiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen
- Fachliche Begleitung durch Teamlead und Projektleitung
- Reale Projekte bei deutschen Mittelstandskunden — du siehst, was du baust, im Einsatz
- Remote-freundliche Arbeitsweise
- Ein starkes Gehalt basierend auf deiner Erfahrung
- Entwicklungsperspektive durch stetiges Teamwachstum